Natural Language Processing – NLP
Înțelegere a Textului (Natural Language Processing – NLP): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi și modele […]
Inteligență Artificială (IA)
Biomedical Signal Processing
Înțelegere a Semnalelor Biologice (Biomedical Signal Processing): Subdomeniu al IA care se concentrează pe analiza semnalelor biologice precum electrocardiograma (ECG),
Computer Vision
Înțelegere a Imaginii (Computer Vision): Subdomeniu al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi și modele pentru a permite
Reinforcement Learning
Învățare cu Întărire (Reinforcement Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care învață prin: interacțiune cu
Transfer Learning
Învățare Transfer (Transfer Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de modele și algoritmi care pot fi transferați
Supervised Learning
Învățare Supervizată (Supervised Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care învață dintr-un set de date
Semi-Supervised Learning
Învățare Semi-Supervizată (Semi-Supervised Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care învață dintr-un set de date
Semi-Supervised Learning
Învățare Semi-Supervizată (Semi-Supervised Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care învață dintr-un set de date
Deep Learning
Învățare Profundă (Deep Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de rețele neuronale artificiale cu mai multe straturi,
Online Learning
Învățare Online (Online Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care învață din date care sunt
Neural Learning
Învățare Neuronală (Neural Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de modele și algoritmi care imită structura și
Unsupervised Learning
Învățare Nesupervizată (Unsupervised Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care învață din date care nu