Inteligență Artificială (IA)

Învățare Ne-Supervizată cu Structură (Structured Unsupervised Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care învață din […]

Învățare Multi-Modală (Multi-Modal Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de modele și algoritmi care pot procesa și

Învățare Federată (Federated Learning): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de modele de învățare automată care sunt distribuite

Învățare Automată (Machine Learning): Subset al IA care permite sistemelor să învețe din experiență și să-și îmbunătățească performanța într-o anumită

Sisteme de Recomandare (Recommendation Systems): Subdomeniu al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi și modele care sugerează produse

Sisteme de Recomandare (Recommendation Systems): Subdomeniu al IA care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi și modele care sugerează produse

Sisteme Expert (Expert Systems): Sisteme IA care utilizează baze de date și algoritmi pentru a lua decizii complexe într-un domeniu

Robotică: Ramură a IA care se concentrează pe dezvoltarea de roboți capabili să efectueze sarcini complexe în mediul uman.

Rețele Neuronale Artificiale (RNA): Model matematic utilizat în învățarea automată, inspirat din rețelele neuronale biologice din creierul uman, care poate

Rețele Generative Adversariale (Generative Adversarial Networks): Subset al IA care se concentrează pe dezvoltarea de modele și algoritmi care permit

Rețea Neuronală Recurentă (Recurrent Neural Network): Tip de rețea neuronală artificială specializată în prelucrarea datelor secvențiale, cum ar fi sunetul

Rețea Neuronală Convoluțională (Convolutional Neural Network): Tip de rețea neuronală artificială specializată în prelucrarea imaginilor și a altor date multidimensionale.